PORTFOLIO 2026

AI PRODUCT ENGINEER

AI 서비스를 만들어 배포하고 운영합니다.

기획부터 개발, 배포, 운영까지 직접 맡습니다. 현재 서비스 3건을 운영 중이며, 성능 측정과 호출 비용 통제도 함께 담당합니다.

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이태현
안녕하세요
taehyun@ai — zsh
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// 대표 작업

주요 프로젝트

멀티 에이전트 설계

The AI [X] Pipeline

AI가 스스로 사업을 발명한다

Claude와 NotebookLM을 연결해, 문제 발굴부터 토론 검증과 12슬라이드 사업 소개서까지 사람 개입 없이 만드는 멀티 에이전트 파이프라인입니다.

// 내 역할개인 프로젝트
  • 에이전트 토론 구조 설계
  • 파이프라인 오케스트레이션
  • Claude Code 스킬 패키징
PythonClaude APINotebookLMMulti-Agent
GitHub ↗AI 스킬 ↗
// 핵심 기여
  1. 01

    두 번의 토론으로 10개를 1개로

    15개 이상의 페르소나가 선정 토론과 심화 토론을 거칩니다. Devil's Advocate가 약점을 공격하고 TAM/SAM/SOM·moat·위험 가정까지 검증합니다

  2. 02

    토론 맥락을 구조화해 넘긴다

    DebateMemory로 토론 맥락을 누적하고 결과를 JSON으로 구조화해 NotebookLM 리서치와 슬라이드 설계 단계로 넘깁니다

  3. 03

    한 마디로 실행되는 스킬

    Claude Code 스킬로 패키징해 "신사업 발굴해줘" 한 마디로 전 과정이 돌아갑니다. 결정적 코어는 unittest 10개로 회귀를 막습니다

AI 제품화

AI Work Test (aiq)

결과물이 아니라 '어떻게 만들었나'를 채점한다

지원자가 가상 업무 환경에서 AI와 함께 실무 과제를 풀면, 그 과정을 근거로 AI 협업 역량을 평가하는 B2B 채용 평가 플랫폼입니다. aiq.io.kr에서 운영 중입니다.

// 내 역할팀 D-Return · 공동창업자 · 개발 2 + 경영 1
  • 개발 직군 평가
  • 스크리닝 검사
  • 시험 감독 · 운영 관제
  • 영상 기반 역할수행 평가
ReactViteNode.jsSupabaseClaude APIGemini
Live ↗
// 핵심 기여
  1. 01

    개발 직군까지 평가 범위를 넓혔다

    실제 개발 업무와 같은 환경에서 과제를 수행하게 하고, AI를 어떻게 활용하는지까지 평가 근거로 남기는 개발 직군 평가를 처음부터 만들었습니다

  2. 02

    스크리닝 검사를 단독으로 제품화

    본 시험 앞단에서 짧은 시간 안에 지원자를 가려내는 검사를 기획부터 채점, 리포트까지 혼자 만들어 제품 라인에 붙였습니다

  3. 03

    감독관 없이 운영되는 시험

    사람이 지켜보지 않아도 공정성을 지키는 시험 감독과, 도움이 필요한 응시자를 바로 찾아내는 운영 관제를 만들었습니다

AI 제품화🏆 가천대 연합 학술제 개발 구현 부문 2등

SAFEXIT

위치를 묻지 않는 실내 화재 대피 내비게이션

시각장애인을 위한 실내 화재 대피 내비게이션입니다. 스크린리더로 자기 방을 찾아 입력하는 일은 화재 상황에서 불가능해서, 폰이 스스로 위치를 알아내는 측위 계층이 이 프로젝트의 핵심 과제였습니다.

// 내 역할팀 O2 · 4인
  • 실내 측위 연구
  • 판단 계층 (센서 융합)
  • 관제 시스템
  • 도면 데이터 파이프라인
Node.jsExpressFirestorePWABLE지자기PDRSensor Fusion
시연 영상 ↗GitHub ↗
// 핵심 기여
  1. 01

    Wi-Fi가 아니라 BLE + 지자기

    정확도 1위인 Wi-Fi RTT는 화재 정전 시 멈춥니다. 서 있어도 1~2초에 확정되는 BLE와, 움직이지 않는 철골이 만든 지자기 지문을 서로의 약점을 메우도록 조합했습니다

  2. 02

    비콘을 사지 않고 고정 기기 40대 발굴

    5시간 스캔에서 주소 수명·재회·동행 여부를 따져, 건물에 이미 있는 공유기·프린터 가운데 벽에 고정된 BLE 기기만 앵커로 골라냈습니다

  3. 03

    스스로 위치를 고쳐 나가는 판단 계층

    위치 후보를 여러 개 두고 걸음·비콘·지자기·기압이 들어올 때마다 가중치를 갈라, 틀린 후보가 저절로 사라지게 했습니다. 확신이 없으면 안내를 멈춥니다

// 작업 방식

이렇게 일합니다

제품을 만들 때 지키는 네 가지 기준입니다.

01

멀티 에이전트 설계

여러 에이전트가 역할을 나눠 문제를 정의하고 결과물까지 만드는 구조를 설계합니다.

02

AI 제품화

LLM을 실제 서비스에 적용합니다. 채점 로직과 데이터 처리, 보안까지 운영 가능한 수준으로 만듭니다.

03

도구와 자동화

토큰 사용량과 성능을 직접 측정해 비교하고, 반복 업무는 자동화합니다.

04

배포와 운영

만든 것을 배포해 운영 상태로 유지합니다. 비용 관리와 장애 대응까지 함께 맡습니다.

AI 워크플로우

아이디어부터 배포까지, gstack 스킬로 흘러가는 슬라이스 단위 개발 프로세스입니다. 검증과 리뷰를 건너뛰지 않습니다.

  1. 01

    방향 검증

    /office-hours

    만들 가치가 있는지 먼저 확인합니다

    ↓
  2. 02

    기획 + 분할

    /spec

    모호한 요구사항을 5단계로 정리해 스펙으로 만듭니다. 산출물은 PRD와 작업 목록입니다

    ↓
  3. 03

    구현 + 검증

    /tdd/qa/investigate

    테스트를 먼저 작성하고, 작업 단위마다 직접 실행해 확인합니다. 검증은 생략하지 않습니다

    ↓
  4. 04

    품질 정리

    /health/devex-review

    구조와 개발 환경을 점검해 정리합니다

    ↓
  5. 05

    리뷰

    /review/codex/cso

    머지 전 품질·보안을 점검합니다

    ↓
  6. 06

    배포

    /ship/land-and-deploy/canary

    배포 후 모니터링까지 이어서 확인합니다

// 경력 · 학력

경력 & 학력

Experience

  • AiQ / D-Return — Co-founder

    2026 – 현재

    AI 협업 사고력 평가 · B2B HR

    aiq.io.kr 제품 개발·운영

  • 하나 소셜벤처스 5기

    2026.06 – 2026.08

    하나금융그룹 소셜벤처 육성 프로그램 · AiQ(팀 D-Return)로 참여

    5기 수료

  • 가천대학교 연합 학술제 2등

    2026.08

    개발 구현 부문 · SAFEXIT (팀 O2, 4인)

    컴퓨터공학과 학생회 C:ore x 인공지능학과 주최

  • 모두의 창업 1기

    2026.06 – 현재

    중소벤처기업부 창업오디션

    1기 선발

  • 가천 코코네 스쿨 (GCS) 8기

    2026.03 – 2026.06

    가천대학교 스타트업칼리지

    AI·스타트업 문제 해결 — 이 포트폴리오의 프로젝트 대부분이 여기서 시작됐습니다

Education

  • 가천대학교

    2022.03 – 2028.02

    인공지능 (AI) 전공 · 학사

    GPA 4.0

  • 세화고등학교

    2018.03 – 2021.02

    졸업

    농구 동아리 회장

Certifications

AI프롬프트활용능력 1급2026SQLD2023ADsP2025정보처리산업기사2025리눅스마스터 2급2025프로그래밍기능사2023
// 전체 작업

그 외 프로젝트

멀티 에이전트 설계

  • The AI [X] PipelineAI가 스스로 사업을 발명한다
    ↗
  • Agent HRAI를 관리하는 AI
    private
  • Idea Debate Engine약점을 자동으로 찾아 토론한다
    private
  • Quant Agents전략을 에이전트로 운용
    private

AI 제품화

  • AI Work Test (aiq)결과물이 아니라 '어떻게 만들었나'를 채점한다
    ↗
  • SAFEXIT위치를 묻지 않는 실내 화재 대피 내비게이션
    ↗
  • CleanExit / WindDown Risk폐업 리스크를 AI로 진단
    ↗

도구와 자동화

  • GCS-PULSE: CLI vs MCPMCP를 토큰 단위로 해부하다
    ↗
  • Notion School Sync쓰면, AI가 알아서 제출한다
    ↗

배포와 운영

  • 숨돌이 (SumDori)버려지던 필터, 다시 돌아온다
    ↗
  • Kanban Board팀 업무를 한 곳에서
    ↗
  • WPlanner결혼 준비를 코칭하는 AI 웨딩 플래너
    ↗
// 연락

함께 일할 기회를 찾습니다

AI 서비스 기획·개발, 성능 측정 체계를 세우는 일이라면 언제든 연락 주세요.

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