AI PRODUCT ENGINEER
기획부터 개발, 배포, 운영까지 직접 맡습니다. 현재 서비스 3건을 운영 중이며, 성능 측정과 호출 비용 통제도 함께 담당합니다.
AI가 스스로 사업을 발명한다
Claude와 Google NotebookLM을 연결한 자율 멀티 에이전트 파이프라인입니다. 문제 발굴부터 Red/Blue 토론, 12슬라이드 사업 소개서 생성까지 사람 개입 없이 전 과정을 자동화했습니다.
결과물이 아니라 '어떻게 만들었나'를 채점한다
직무별 실무 과제를 AI와 함께 풀게 하고, '도구 사용법'이 아니라 맥락 설정·문제 분해·비판 검토·반복 개선·검증·최종 소유라는 6축의 AI 협업 사고력을 평가하는 B2B HR 플랫폼입니다. 제출물만 보는 시험이 아니라 AI와 주고받은 대화 전문·자료 열람 순서·문서 수정 이력을 전부 로그로 남겨, 점수의 근거를 로그 인용으로 되돌려 줍니다. 팀 D-Return의 공동창업자(Co-founder)로 개발·운영하고 있습니다.
시각장애인 실내 대피 — '가까운 출구'가 아니라 '갈 수 있는 길'
재난 상황에서 시각장애인에게 최단 출구가 아니라, 현재 위치에서 연기·과열·차단을 피해 실제로 이동할 수 있는 경로를 음성·진동으로 안내하는 실내 내비게이션입니다. 가천대학교 학술제 출품작으로 개발 중이며, 한 건물 한 층(병원 3층)의 모의대피로 '접근 가능한 동적 경로 + 안내 UX'를 검증하는 것이 4주 MVP의 목표입니다.
폐업 기업 데이터를 AI 학습 자산으로
폐업 기업의 한국어 워크스페이스 데이터(Slack·Notion·Jira 등)에서 개인식별정보(PII)를 자동으로 탐지·가명처리해, AI 학습용 납품 패키지로 만드는 비식별화 파이프라인입니다. 수집부터 비식별화·품질 평가·납품까지 end-to-end로 자동화했습니다.
팀 운영을 AI로 전환하다 — 결정이 실행됐는지 추적
노션·슬랙·데일리 스니펫에 흩어진 회의 결정·목표·할 일을 한 곳에 모아 "결정 → 실행"이 됐는지 추적하는 AI 운영 인텔리전스입니다. AI가 흩어진 업무 데이터를 분석해 오늘 할 일과 실행 액션을 제안하고, 사람이 확인하면 노션에 자동 반영(HITL)합니다. D-Return(3인) 팀 운영을 AI로 전환한 내부 도구에서 출발해, 다른 팀도 노션 토큰만으로 온보딩되는 멀티테넌트 구조로 일반화하고 있습니다.
제품을 만들 때 지키는 네 가지 기준입니다.
여러 에이전트가 역할을 나눠 문제를 정의하고 결과물까지 만드는 구조를 설계합니다.
LLM을 실제 서비스에 적용합니다. 채점 로직과 데이터 처리, 보안까지 운영 가능한 수준으로 만듭니다.
토큰 사용량과 성능을 직접 측정해 비교하고, 반복 업무는 자동화합니다.
만든 것을 배포해 운영 상태로 유지합니다. 비용 관리와 장애 대응까지 함께 맡습니다.
아이디어부터 배포까지, gstack 스킬로 흘러가는 슬라이스 단위 개발 프로세스입니다. 검증과 리뷰를 건너뛰지 않습니다.
/office-hours만들 가치가 있는지 먼저 확인합니다
/spec모호한 요구사항을 5단계로 정리해 스펙으로 만듭니다. 산출물은 PRD와 작업 목록입니다
/tdd/qa/investigate테스트를 먼저 작성하고, 작업 단위마다 직접 실행해 확인합니다. 검증은 생략하지 않습니다
/health/devex-review구조와 개발 환경을 점검해 정리합니다
/review/codex/cso머지 전 품질·보안을 점검합니다
/ship/land-and-deploy/canary배포 후 모니터링까지 이어서 확인합니다
AI 협업 사고력 평가 · B2B HR
aiq.io.kr 제품 개발·운영
하나금융그룹 소셜벤처 육성 프로그램 · AiQ(팀 D-Return)로 참여
5기 수료
중소벤처기업부 창업오디션
1기 선발
가천대학교 스타트업칼리지
AI·스타트업 문제 해결 — 이 포트폴리오의 프로젝트 대부분이 여기서 시작됐습니다
인공지능 (AI) 전공 · 학사
GPA 4.0
졸업
농구 동아리 회장
AI 서비스 기획·개발, 성능 측정 체계를 세우는 일이라면 언제든 연락 주세요.